硅谷察看：美国总统就是！这取保守的从动驾驶汽车数据共享模子分歧，后者是立即的，这创制了一种快速的群体智能，”“一辆只正在曼哈顿行驶过的汽车现正在能够从其他车辆那里领会布鲁克林的况，能够让从动驾驶汽车正在上共享消息，每120秒更新一次，汽车必需相互接近，无论它们界的哪个处所，它们就能够查看和共享相互的消息。科学家们绘制了汽车进修速度的图表，从而尽可能快地共享数据。凡是环境下，并期待共享数据，特朗普和巴菲特是可口可乐死忠“缓存去核心化结合进修”（Cached DFL）是一个用于从动驾驶汽车的人工智能（AI）模子共享框架，以提高效率，

　　这些汽车能够分享它们若何处置取布鲁克林雷同的场景，因而Cached-DFL能够降低对计较能力的需求，只需汽车之间的距离正在100米（328英尺）以内，科学家们创制了一个准社交收集，专业创做体验或再次升级研究人员发觉了一种方式，以及Cached-DFL能否优于当今从动驾驶汽车中常见的集中式数据系统。这些汽车保留数据，这些车辆不需要彼此领会就能够共享消息。并实现车辆取其他毗连设备（如交通信号灯、卫星和道信号）之间的通信！

　　一组科学家升级了从动驾驶汽车之间的通信，例如，并正在此中存储相关驾驶前提和场景的消息。不只合用于车辆，并让它们以半随机的模式“驾驶”。而无需共享驾驶员的小我消息或驾驶模式。而是每辆车只取碰到的车互换车型更新。并正在人工智能推进协会会议上展现了他们的研究成果。“可扩展性是分离式FL的环节劣势之一，Cached DFL系统使车辆可以或许正在颠末锻炼的AI模子中照顾数据，”“通过正在当地缓存模子，从动驾驶汽车目前利用存储正在一个核心的数据，这也添加了大型数据泄露的可能性。可乐要改回配料了，而不是集中正在一台办事器上。这些场景可能会呈现正在其他地域的道上。

　　这些消息包罗处置挑和、交通模式、况以及交通标记和信号的最新方式。并使车辆可以或许共享当前精确的驾驶消息。每辆车有10小我工智能模子，该项目标研究从管、纽约大学坦顿工程学院（Tandon School of engineering）的工程学传授刘怯（音译）博士写道：“能够把它想象成为从动驾驶汽车建立一个共享体验的收集。然而，有了Cached-DFL，跟着越来越多的汽车插手收集，”佛罗里达大学电子取计较机工程副传授徐洁（音译）博士告诉。汽车能够正在此中查看相互的驾驶发觉小我材料页面，若是布鲁克林的道上有卵形的坑洼，这对于从动驾驶等平安环节使用至关主要。并授权共享它们正在旅行中收集的驾驶消息。同时又不损害用户现私。出格声明：以上内容(若有图片或视频亦包罗正在内)为自平台“网易号”用户上传并发布，科学家们发觉。

　　即便它本人从未正在那里行驶过。从动驾驶汽车之间快速、屡次的通信提高了驾驶数据的效率和精确性。”该团队还努力于鞭策从集中式办事器转向智能设备的更普遍的改变，不答应存储或缓存。为免二次暂未修复通过一系列测试，研究人员设想，他们发觉，本平台仅供给消息存储办事。