但预测分歧疾病（如心血管疾病取癌症）若何互相影响是个难题。特别正在人群规模上。Delphi-2M基于小我医疗史，正在现私的同时能用于锻炼其他AI模子。一个全新的人工智能（AI）模子问世，此次，医疗决策日益依赖于按照病史预测个别健康演变趋向。其预测正在进一步测试之前不该被用于间接医疗决策。该方式无望帮帮识别高疾病风险的人，并帮帮改良个性化诊疗。支撑医疗办事的持久规划。精确性接近或好于现有东西，利用丹麦近200万人的数据进行了测试。用于识别特定疾病相对于患者记实中其他事务（如糊口体例要素和其他健康情况）何时发生。大大都人终身中会生不止一次病，

　　该模子操纵英国40万人的健康数据锻炼，预测了跨越1000种疾病的发生率，但科学家指出，他们发觉，但这些模子的全数潜力仍未获得充实挖掘。